Abstract:
Este estudio consistió en la clasificación de tres imágenes de satélite ASTER
del año 2006 correspondientes al Área de Conservación Guanacaste (ACG)
con el propósito de crear un mapa de cobertura de la tierra del ACG del año
2006 y determinar la extensión del área de cada uno de los tipos de cobertura
de la tierra identificados en las imágenes. Los principales procesos
metodológicos fueron: visitas al campo para la adquisición de los puntos de
control con GPS, procesamiento e interpretación de las imágenes de satélite,
análisis SIG para la elaboración del mapa y análisis de los datos de cobertura
de la tierra. Los procesos realizados a las imágenes en el programa ERDAS
IMAGINE 9.0 ® fueron: ortorectificación, corrección radiométrica, clasificación
no supervisada y clasificación supervisada.
Los resultados obtenidos demostraron que los tipos de cobertura de la tierra
dominantes en el ACG fueron el herbazal y el bosque, representando un
37.88% y un 37.01% respectivamente del área total de estudio. Seguidamente,
se encuentra la cobertura de cultivos, equivalente a un 4.82%. Coberturas
como cuerpo de agua, infraestructura, mangle, matorral y terreno descubierto
sumaron un 3.14% del territorio total. Mientras que un 16.17 % del terreno no
fue clasificado por tipo de cobertura debido a la presencia de nubes y sombras
en las imágenes satelitales. Se comprobó que el bosque es la cobertura
predominante dentro de las Áreas Silvestres Protegidas (APS) del ACG, por lo
cual se confirma la importancia de estas en la protección del bosque.
Finalmente, a partir de datos existentes de cobertura forestal y este estudio se
determinó que la cobertura boscosa del ACG ha aumentado en los últimos
años.
This study classified three 2008 ASTER satellite images for the Guanacaste
Conservation Area (ACG) with the objectives of to create a land cover map for
the ACG and to determine the areal extent of each land use cover identified in
the images. The methodology consisted in field visits to acquire GPS control
points, processing and interpretation of satellite images, GIS analysis for the
mapping and analysis land cover data. The methodology required the use of
ERDAS IMAGINE 9.0 ® program to conduct the orthorectification, radiometric
correction, unsupervised classification and supervised classification of ASTER
images.
The results showed that the dominant land covers in the ACG were the
grassland and forest, representing 37.88% and 37.01% respectively of total
study area. Next, land cover indentified as crops is equivalent to 4.82%. Land
covers such as water, infrastructure, mangroves, scrub and bare ground totaled
3.14% of total land extend. In the other hand a 16.17% of the land was
impossible to classify due to the presence of clouds and cloud shadows in the
satellite images. In general it was found that the forest is the dominant land
cover within the Protected Areas of the ACG, thus confirming the importance of
the conservation areas. Finally, a comparison of land cover change using
previous classification and this study confirm that forest cover of the ACG has
increased in recent years.
